Allfunds — FundXplorer

Contexto

Allfunds necesitaba una herramienta para que sus analistas navegaran y explotaran los datos de más de 200.000 fondos de inversión sin consultarlos manualmente, combinando búsqueda conversacional, analítica visual y generación de informes.

Qué hace

La plataforma se estructura en varios journeys:

• Atlas de fondos (Explore): visión global del universo de fondos con búsqueda y filtrado por criterios clave para situar al analista en contexto.
• Búsqueda avanzada (Search): consultas complejas traducidas a SQL, preguntas sugeridas según el contexto y resultados enriquecidos con gráficas y estadísticas.
• Análisis y comparación: una mesa de trabajo donde se seleccionan fondos, se pregunta sobre uno o sobre todos los cargados y se comparan en paralelo para detectar patrones de inversión.
• Ayuda contextual: asistencia integrada en el flujo que explica funciones y guía al usuario.
• Informes (Report): generación de reportes a partir de la sesión, con plantillas, modo edición, asistencia por IA (expandir, parafrasear), snippets vía drag & drop y exportación en varios formatos.

Mi rol

Desarrollé el frontend de estos journeys y me encargué de la puesta en producción:

• Interfaz de búsqueda y chat en lenguaje natural, con preguntas sugeridas y resultados enriquecidos con gráficas.
• Mesa de trabajo para seleccionar fondos, compararlos en paralelo y visualizar métricas (rendimiento, clase de activo, ESG, gestora, domicilio).
• Módulo de informes con plantillas, edición y exportación multiformato.
• Despliegue y estabilización del producto en el entorno de producción.

Stack

React y TypeScript en el frontend, sobre un backend con LLMs y RAG (Python) para la búsqueda conversacional y la generación de SQL, todo containerizado con Docker.