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Trabajo

Proyectos

Una selección de aplicaciones web, apps móviles y soluciones con IA en las que he trabajado — desde proyectos propios que he llevado de principio a fin hasta desarrollos concretos de frontend, backend o IA para clientes.

Captura del proyecto Real Madrid — Madridistas Platinum
Web

Real Madrid — Madridistas Platinum

Tier Platinum del Real Madrid — frontend Angular y microfrontends

Plataforma del tier Platinum del Real Madrid: alta de socios, configuración del plan, carnet digital y área privada. Desarrollo frontend como parte del equipo, con Angular y arquitectura de microfrontends en un entorno corporativo de alto nivel.

  • •Frontend en Angular con microfrontends, múltiples SPAs y librerías propias
  • •Migración progresiva del ecosistema a Angular 21
AngularTypeScriptMicrofrontendsRxJSSCSSLibrerías propias+1
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Captura del proyecto Allfunds — FundXplorer
Web

Allfunds — FundXplorer

Plataforma con IA para explorar y conversar con datos de +200.000 fondos

FundXplorer es la plataforma de Allfunds (Thinkia Group) para explorar y "conversar" con el universo de más de 200.000 fondos de inversión. Se organiza en journeys —explorar, buscar, analizar y comparar, e informar— apoyados en IA conversacional (LLMs y RAG). Me encargué del frontend y de la puesta en producción.

  • •Búsqueda conversacional con IA (LLMs y RAG): consultas complejas a SQL con preguntas sugeridas y resultados enriquecidos con gráficas
  • •Mesa de trabajo para analizar y comparar fondos en paralelo, con métricas y ratings (ESG, clase de activo, gestora)
ReactTypeScriptLLMsRAGPythonDocker
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Captura del proyecto ContractXplorer
Web

ContractXplorer

Análisis, comparación y extracción de datos de contratos con IA

Plataforma con IA para el departamento legal: permite consultar contratos en lenguaje natural, compararlos cláusula a cláusula, generar plantillas y monitorizar condiciones clave con alertas. Combina un pipeline de extracción de cláusulas con búsqueda semántica (RAG) sobre el ecosistema de IBM. Me encargué del frontend, el pipeline de extracción, la arquitectura general y el DevOps en IBM Cloud.

  • •Cuatro casos de uso: consulta en lenguaje natural, comparación de contratos, generación de plantillas y alertas de condiciones
  • •Pipeline de extracción PDF→JSON con entidades/relaciones y motor de similitud híbrido (léxico + semántico)
ReactTypeScriptPythonFastAPILLMsRAG+4
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Captura del proyecto MyRuns — App RFID para Zebra
App móvil

MyRuns — App RFID para Zebra

App móvil para pistolas RFID Zebra en retail y almacenes

Aplicación móvil Android industrial para dispositivos Zebra (terminal TC27 + sled RFID RFD40) usada en tiendas y almacenes para agilizar inventario y logística por RFID. Recogí el proyecto no funcional y lo refactoricé hasta dejarlo estable y listo para producción: integración con el hardware, nueva arquitectura modular en Flutter/Kotlin y un rediseño UX completo con el design system "Cyber Steel".

  • •Refactorización integral de una app industrial no funcional a estado listo para producción
  • •Integración hardware: TC27 + RFD40, SDK de Zebra y gestor híbrido RFID/DataWedge
FlutterDartKotlinAndroidRFIDZebra+1
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Captura del proyecto Synapse — Gobernanza de IA interna
Web

Synapse — Gobernanza de IA interna

Plataforma interna de gobernanza, seguridad y control de costes de IA

Synapse es una plataforma agéntica interna (Thinkia) para gobernar el uso de la IA en la empresa: acceso unificado a modelos y agentes, con auditoría, control de costes y permisos por usuario/equipo. La construí sobre una arquitectura "Composite AI" (Hub-and-Spoke) combinando LibreChat, LiteLLM, N8N y servidores MCP en Docker, con la interfaz adaptada a la identidad corporativa.

  • •Arquitectura Composite AI (Hub-and-Spoke): LibreChat + LiteLLM + N8N + MCP en Docker
  • •Pasarela unificada con auditoría, atribución de coste y presupuestos por usuario/equipo
LibreChatLiteLLMN8NMCPReactTypeScript+4
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Captura del proyecto Cantabria Labs — MaterIA
Web

Cantabria Labs — MaterIA

Extracción de datos regulatorios de materias primas, con RPA de vigilancia legal

MaterIA (v1.0), herramienta para Cantabria Labs que extrae, clasifica y valida la información técnica y regulatoria de materias primas cosméticas y farmacéuticas (impurezas, propiedades y datos normativos), con exportación, auditoría y una RPA que vigila los cambios legales europeos en EUR-Lex. La desarrollé de principio a fin: frontend en React, backend en Python (FastAPI), base de datos y la automatización RPA.

  • •Extracción y clasificación de datos técnicos y regulatorios de materias primas (impurezas, propiedades, normativa)
  • •RPA de vigilancia legal europea sobre EUR-Lex (Reglamento CE 1223/2009)
ReactPythonFastAPISQLAlchemyMUITailwindCSS+3
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Captura del proyecto Rutineo — Rutinas para niños con TEA
App móvil

Rutineo — Rutinas para niños con TEA

App multiplataforma gamificada de rutinas para niños con TEA y sus familias

Rutineo es una app multiplataforma (Android, iOS y web) gamificada de rutinas y tareas diarias, diseñada junto a psicólogos para mejorar la autonomía de niños con TEA. Combina pictogramas, refuerzo positivo y recompensas (virtuales y reales) con un perfil para el niño y otro para la familia. La desarrollé por completo: frontend en React Native (Expo), backend en Firebase y una capa de seguridad y privacidad acorde a RGPD/LOPDGDD/COPPA.

  • •App multiplataforma (Android, iOS y web) desde una única base de código React Native/Expo
  • •Diseñada con psicólogos del Hospital Clínico San Carlos para niños con TEA
React NativeExpoTypeScriptFirebaseFirestoreMoti+1
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Captura del proyecto ClaraMente — Compañero con IA para psicólogos
Web

ClaraMente — Compañero con IA para psicólogos

Compañero de bienestar con IA y memoria a largo plazo para profesionales de salud mental

ClaraMente es una plataforma full-stack de bienestar para profesionales de la salud mental: combina seguimiento clínico (pacientes, colegas y eventos), check-ins de estado emocional y un asistente de IA ("Compy") con memoria a largo plazo que recuerda conversaciones previas. La desarrollé de extremo a extremo, con una arquitectura de memoria de tres capas (Redis + PostgreSQL + Qdrant) y un diseño de IA agnóstico al proveedor.

  • •Asistente de IA (Compy) con memoria de largo plazo entre conversaciones
  • •Arquitectura de memoria en tres capas: Redis (corto plazo) + PostgreSQL (facts) + Qdrant (episódica/RAG)
ReactTypeScriptPythonFastAPIPostgreSQLQdrant+4
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